从的业态生长和相关统计数据来看，现在增速最快的是便利店这种小业态板块。中国连锁谋划协会公布的《2018中国便利店生长陈诉》显示，2017年整个便利店行业增速高达23%，而数字化厘革生长迅速是2017年便利店最突出的特点之一。
数字化是局势所趋，便利店行业应努力应对数字化是局势所趋，给传统零售商带来了实实在在的打击。数字化和生态系统企业正逐渐重塑零售的未来，在数字化和日益显著的规模效应的打击下，无法与时俱进的杂货商势必会被淘汰。为了免遭淘汰，传统便利店需要增强焦点零售实力。
一方面，便利店企业需要革新焦点务，例如：审慎选择产物组合，显著提升对客户的关注度，整合采购能力，使用规模效应与供应商谈判，投资革新门店、基础设施、流程和工具，打造优质自有品牌……另一方面，便利店企业还应努力巧妙地开展数字化转型。数字化转型危机和机缘并存，或许可以带来大幅新增长。实体便利店的数字化革新逻辑有资深业内人士表现，“从流量、供应链、AI、物流、资本等方面切入，革新实体便利店的流程和逻辑大致是：首先通过线上服务，包罗美团、饿了么、天猫超市1小时达等的接入，和线下的店面升级革新举行引流。
相应地，为了实现配送，需要同步提升物流履约能力。继而通过IOT物联网、数字货架、人脸识别等技术收罗积累线下数据，使用AI对线上线下数据举行买通和分析，给出选品、摆放、库存等优化方案。通过供应链升级，引入新品实现优化，优化后吸引更多的用户和流量进入，形成闭环。
”这可以归纳综合成革新升级和运营优化两大阶段。革新升级阶段的主要目的是是资助门店建设流量治理和线下数据收罗能力，主要任务包罗门店革新，线上服务接入，物流供应链资源引入以及系统的买通等。积累了一段时间的数据后就进入运营优化阶段，通过人工智能等先进技术对第一阶段积累的数据和流量举行分析，给出优化效果和下一步运营计谋。
最终再依靠便利店的自有流量形成一个良性循环。人工智能+物联网技术，让传统零售运营数据化、可视化对便利店举行数字化革新时引入人工智能和物联网技术，能够实现越发精准的消费定位、产物结构优化以及效率的提升。京东在物联网和智能化领域全面结构。
例如京东无人便利店接纳“智能货架”，可以在东家不在场的情况下完成商品的识别和治理，货架内置的智能传感器可以感知商品的变化，智能摄像头则可以确认主顾拿了什么商品以及商品的数量，同时联合京东支付研发的电子价签和价签云系统自动扣账;“智能货架”还可以完成补货提醒、陈列监视、价钱治理、促销治理等功效。这种用人工智能和物联技术实现的谋划决议优化让传统零售运营变得数据化、可视化，从而大幅度提高运营效率，提升用户购置体验。除了单枪匹马地举行探索，与生态系统公司互助不失为一种高效途径。
譬如图普科技的商业智能AI，使用人脸识别等先进的人工智能技术，为企业提供从店肆选址、互动引流、客流统计、热区分析、VIP客户识此外全套解决方案。远望谷则主要提供包罗商品治理、进店、支付和离店等环节的相关RFID产物及相关配套软件，资助天虹、海航等企业实现务的数字化转型。中国实体便利店行业足够大，有着1900亿元的销售额;足够庞大，有凌驾10万家的门店;也足够难，要投入时间和精神去革新。
相信中国实体便利店企业能够克服挑战，实现数字化转型，掌握生长新机缘。（消息泉源于网络）。
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